数据产品经理老曹,自从入职了这家初级规模的互联网公司,给大家带来了很多惊喜和意外。要处理的事情也越来越多,自己一个人根本忙不过来了。这不,正好有一个之前做C端产品经理的同事小王,对数据产品经理很感兴趣,想转行,正好老曹也缺人,于是,小王成了老曹的徒弟,来和老曹一起做数据产品经理的事情。然而,转岗第一天,就发生了这样的一幕。
数据产品经理老曹:
“小王,欢迎你转岗数据产品经理啊。转岗第一天,是不是很激动啊,想学点啥啊?”
数据产品经理小王:
“老曹,我觉得吧,以我之前的经验和业务理解,我应该可以直接着手做一些数据驱动的应用型项目了,然后让数据分析师翠花、产品运营秋香都得用我的产品,哈哈哈啊哈哈!”
老曹赶紧打住:
“小王,醒一醒,醒一醒!‘工欲善其事,必先利其器’,作为一名数据产品经理,不论是做数据应用,还是搭建数据平台,你必须要掌握很多工具,这样才能得心应手。转岗第一天,我还是先教你一些常用必备工具吧!”
数据产品经理小王:
“啥?工具?转岗第一天,你居然让我看这个?那我怎么能快速出成果啊!”
老曹赶紧打住:
“工具是基础,也是第一步,如果工具都用不好,你怎么能出成果啊!让我一步步和你说,年轻人,别着急。
我将从简单的 Excel 说起,SQL,到Python,再到数据平台需要的工具和技术,由易到难,帮你在工具上全方位掌握数据产品经理的必备技能。”
数据产品经理小王:
“哦,好吧,看起来确实应该了解下,你刚才说的什么派森(Python)之类的,我都没听过!”
老曹看吊起了小王的兴趣,接着说:
“是Python,不是派森,好吧,貌似谐音差不多。名字不是重点,一会讲了你就知道了。先从Excel说下,这个你总归是听说过和用到的。
作为一名数据产品经理,仅仅掌握Excel的简单功能是不能满足大数据量分析需求的。首先你要掌握以下一些常用函数:
日期函数:
day,month,year,date,today,weekday,weeknum
数学函数:
product,rand,round,sum,sumif,sumproduct
统计函数:
large,small,max,min,rank,count,countif,average,averageif
查找和引用函数:
choose,match,index,column,row,vlookup,hlookup,lookup,offset
文本函数:
find,search,text,value,left,right,mid,len
逻辑函数:
and,or,if,false,true”
数据产品经理小王:
“什么?居然这么多?等我拿笔记一记。”
老曹心想孺子可教啊,然后接着说:
“不着急,等到你以后实用起来会掌握的更深入。掌握了这些函数,就可以对经常分析的业务建立一个数据模板,例如业务大盘日报,这样就省去了手动计算大量数据的麻烦,根据模板自动更新新增数据,直接显示结果。”
老曹越说越文采飞扬:
“接下来说一下Excel数据分析非常好用的另一个利器---数据透视表,它可以快速的把大量数据生成可以分析和展现的报表,而且可以随意组织选择各种维度和值,就像一个魔方,你可以自由组合查看不同角度的不同结果,它把复杂的公式转化成了简单的数据分析,非常实用易上手。通过数据透视表,你可以实现以下几种功能:
自动计算分类间的数据汇总,计数,最大值,最小值,平均值等。
自动排序、分组以及分组。
分析环比、同比、定基比等。
根据业务逻辑进行个性化分析。”
数据产品经理小王:
“原来Excel居然有这么多功能,真实学习了,我赶紧去先用一用,那个SQL、Python什么的,要不你明天再给我讲?我先消化消化,感觉这些基本工具都够我学习一周的了。”
老曹一看时间,还有10分钟到中午吃饭的时间,抓住时间跟小王说:
“还有10分钟才到吃饭时间,我抓紧给你讲一个Excel非常实用的vlookup实例吧,帮助你理解应用。”
数据产品经理小王:
“好啊好啊,正好我下午可以自己鼓捣下。”
老曹拖出她常用的画布,开始涂涂画画起来:
“在VLOOKUP()函数中,需要依次输入4个参数,即VLOOKUP(要查找的值、要在其中查找值的区域、区域中包含返回值的列号、精确匹配输入0/FALSE或近似匹配输入1/TRUE)。
比如,在车型和车型数量的Excel文件中,我要查询车型4对应的数量,使用vlookup应该怎么查询?
简单解释下,就是,要查找车型4在A2:B7区域内第二列(第二列为数量)与之近似匹配的内容,如果查询到,则返回车型4对应的数量。
所以最后实现起来,就是下面图片这样子的。”
数据产品经理小王:
“厉害了,我的Excel哥,我已经迫不及待想自己试试了。”
老曹感觉肚子咕噜咕噜的叫了,对小王说:
“人是铁饭是钢,我们还是先去吃饭吧。吃完了你再回来慢慢研究。”
后续,公众号“一个数据人的自留地”会持续更新老曹入职公司后,作为数据产品经理的工作过程中的经历和心得,希望对各位有所帮助和启发,如果有共鸣,也欢迎大家留言、投稿,让“一个数据人的自留地”,成为一个有温度的数据社区。
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