想要入门数据分析师的伙伴，对数据分析师的概念要搞清楚，入门数据分析和入门数据分析师，很容易搞混。数据分析是一门技能，数据分析师是一个岗位。只要掌握了数据分析方法和思维，做技术的，做业务的，都可以称为数据分析师。
因此，数据分析师，做的事情范围比较广。其工作内容本质上就是从数据中分析出商业价值或者建模发现知识，从而去推动业务，辅助决策。如果按照工作内容给数据分析师的分个类，大致可以这么分：这类的数据分析师更多Base在技术开发部门，负责大数据平台的搭建、BI系统搭建、深度学习和机器学习的应用等，他们更偏向于利用统计学和计算机科学对数据进行加工和处理。这类数据分析师不仅要掌握技术，也需要懂的分析，接受需求，并提供解决方案。很多公司，称呼他们为数据挖掘工程师。这类的数据分析师，在各大公司的人数分布是最多的，能力差异也是最大的。他们通过对活动、用户、渠道、转化等，从人、货、场等多个场景进行的数据分析，并将分析结论用于实际运营工作当中作为决策依据。这类分析师需要贴近业务，懂得业务。很多公司，称呼他们为业务分析师。这类数据分析师比较高大上，他们更偏向于从宏观到微观，从纵向到横向地分析行业、市场、企业等战略方向的主题，比如竞争局势、机遇和调整、趋势和发展等高层次的分析活动。很多公司，称呼他们为商业分析师，偏爱出研究报告。大家可以结合自己的专业优势和兴趣爱好，选择合适自己的方向。
一个数据人的自留地_最初起源于一个数据同行的交流群---数据产品经理社区，后来，随着群里大家无私的分享和交流，人数也越来越多。在这里有很多在各大互联网公司的数据人，有数据产品经理、数据分析师，还有算法工程师等，也有一些刚踏入数据圈的数据新人，我们希望“一个数据人的自留地”能够一直陪伴每个数据人成长~
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