我不大喜欢“快速”两个字，做数据分析这个岗位，我一干就是十年，还从来不敢说自己有多牛，学无止境。当然，对于那些想要入门或者转行数据分析岗位的伙伴，我还是希望能够提高大家转行和学习的自信心，快速入门也不是没有可能。呵呵~首先，我们要知道，想要成为数据分析师，应该具备哪些能力：1、需要掌握一定的数据分析工具，假如是入门的话，只要会Excel和PPT就可以了。如果要进阶，那就需要你掌握SQL和Python了。2、需要掌握一定的统计学知识，以及数据分析的方法和逻辑。其次，当我们知道了需要掌握以上三方面的内容，那我们可以有针对性的来学习和提升自己啦。1、Excel，你必须要会。基本的查找、替换、定位、排序、筛选、简单计算要会；重点函数，比如if，countif，countifs，sumif，sumifs，vlookup等必须要会；数据透视表，这是数据分析神器，必须要掌握；基本的绘图方法，必须要会。学习建议：掌握20%的常用功能，就可以解决工作中80%的问题，千万不要捧到一本书，从头到尾学一遍。第一步，先熟悉excel中的工作界面，每个功能区都要浏览一遍，有个初步的印象。第二步，多练，有问题就百度一下，或者去excel论坛excelhome上查找答案。2、SQL，你必须要会。Select，distinct，where，And/Or，order by ，like，between，in，join以及各种基本的统计函数，这些必须要掌握。学习建议：学习SQL最简单最粗暴的方法就是刷题，基本的语法学习，参考下面的SQL教程。https://www.w3school.com.cn/sql/index.asp3、Python，入门级的分析师可以不用学，但想要成为一名专业的数据分析师，必须要会。Numpy和Pandas包以及Python绘图，要学会。学习建议：学习、实践、迭代优化。学习Python，实践很重要很重要。找一本浅显易懂的教程，先把基础语法学会。然后找一些实际的问题或者项目，来实践。最后，一定要把学到的东西，应用在工作中，并持续的运用它。
4、统计学，总体、抽样、概率、均值、方差、标准差、正态分布、抽样分布、假设检验、参数估计和相关/回归分析等基本概念和方法论必须要会。学习建议：这是理论知识，选择一本基础教材，从头到尾的学习一遍。5、分析方法，掌握横向对比、纵向对比、下钻分析（维度拆解）、经典分析方法论（5W2H、AARRR模型、RFM模型、杜邦分析法、波士顿矩阵）等基础方法。
学习建议：可以找一些相关书籍学习，比如《增长黑客》、《金字塔原理》、《精益数据分析》等。以上基本工具、知识和方法论掌握了，你就可以选择自己感兴趣的行业，学习行业的相关知识和术语，了解行业的业务运转逻辑。当这一切准备就绪了，你就可以开始准备简历，获取面试机会啦。聊到这里，有人会问，想要入行或者转行数据分析师，要不要参加市场上的一些培训班，或者有没有必要买课学习。我的答案，不推荐不排斥，因人而已。如果不差钱，报一个培训班或者课程，能够坚持跟着老师学习下来，那肯定是有用的。对于那些自制力差，需要别人约束学习的，报班肯定也是有好处的。但对于那些自制力较强，有稳定和充足的学习时间的，我建议可以自己搜集资料，并制定学习计划来学习。
一个数据人的自留地_最初起源于一个数据同行的交流群---数据产品经理社区，后来，随着群里大家无私的分享和交流，人数也越来越多。在这里有很多在各大互联网公司的数据人，有数据产品经理、数据分析师，还有算法工程师等，也有一些刚踏入数据圈的数据新人，我们希望“一个数据人的自留地”能够一直陪伴每个数据人成长~
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