【系列】如何管理数据团队01

“不想当将军的士兵不是好士兵”，从事数据工作的小伙伴，想必除了在P序列（专业）深入学习外，也希望有机会用M（管理）的身份，带领整个数据团队实现自己在数据领域的理想抱负；管理数据团队的非数据背景领导，比如运营、产品、销售等，可能都会有个数据小组，但是不知道如何管理数据人员；或者刚刚设置数据部门的CEO们，雄心勃勃地希望增长黑客快速产出。如果你是以上角色之一，那么希望本数据团队管理系列篇能给你提供些许帮助。

本数据团队管理系列篇将围绕“谈价值”“建部门”“招人员”“用工具”“立制度”“创文化”“推项目”等核心主题，以数据团队负责人哈总的视角展开讨论，有理论框架、有实操案例、有虚妄之言，但全部都是根据实际经验拟化而来。如果内容符合你的想法，很高兴所见略同；如果持有不同意见，欢迎留言争辩。

本篇是开篇，聊一聊数据团队核心价值，“3个披萨”：

“哈总，你们数据团队是干啥的？”

“我们啊，数据即世界，分析见未来；利用指标体系和算法模型，具象商业场景；通过数据分析和策略应用，实现增长赋能；将无限盈握于手中，让数据不止于数据。”

“说人话！！！”

“哈哈哈，我们数据团队其实就是做披萨的，还是3个披萨“

“3个披萨？必胜客？达美乐？棒约翰？”

“哈哈哈，我来给你解释一下，数据团队的核心价值是量化(datalization)，量化目标(purpose)，量化进程(process)，量化结果(progress)，也就是3P；量化基础上，形成数据策略(strategy)和数据应用(application)，提供更深层次价值，也就是SA，合起来就是……”

“3PSA？3个披萨，具体讲讲吧”

“量化是数据团队存在的基础，管理大师彼得德鲁克说，'If you can't measure it, you can't improve it如果不能量化，你就不能管理。'数据团队做的事情，就是在企业中去量化一切，比如一个产品是否卖的好，你得看销售额；一块市场你是否有竞争力，你得看占有率；一个团队是否稳定，你得看离职率；甚至评价一个披萨，得看尺寸、温度、新鲜度等。总之只要你能想到的商业活动，最终都是要变成量化数据。有了这个前提，才有数据团队存在和发展。”

“有点明白了，那量化的3P具体指的是什么呢？”

“刚刚我说数据团队需要量化一切，那具体是哪些呢，其实就是目标、进程和结果。

量化目标(purpose)，比如我们要卖批萨，可能有个目标，比如先卖他一个亿，哦不，先卖他一万块。那这一万块的规则口径，就要在一开始确定，是一个月的累计销售额一万块，还是每天的销售额一万块；一万块是指的是一块钱，还是一万块数量的披萨。我们假定目标销售额是每天一万块钱。

量化进程(process)，我们已经开始卖披萨，就需要量化这个目标的进程，一种比如我每天卖了多少、还差多少，这个叫数据座舱；一种比如我卖的结构，是榴莲味的还是美式土豆，这个叫货品分析；一种比如来买我披萨的是男的女的白领还是蓝领，这个叫用户画像。

量化结果(progress)，这个很好理解啦，卖都卖了一个月了，销售额有没有达到一万块，达到了是哪些地方做得好，没达成差距在哪里，我们可以来做个数据复盘“

“3P原来是这个3P啊，那SA又的是个啥？”

“飒（SA）是数据同学最大的追求。对于用数据的业务方而言，3P是最核心的基础诉求；但对于数据团队而言，这部分的工作绝大多数情况都是理口径对出入，写SQL写Python，做报表改PPT，基本上就已经占据了过半的工作时间，但是并不飒（SA）。

建立在良好的数据底层之上，通过数据分析、数据建模找到一些共性规律，并且形成策略打法的是S，比如披萨卖了一段时间发现披萨就可乐，生活多滋色，买披萨的人都会捎上一罐碳酸饮料，于是在运营策略上还是搞商品组合，最终带动了整体营收金额的增长。

另一方面，除了策略还形成了实质上的应用升级，比如同样我们发现了披萨和碳酸饮料的联动，又根据点不同披萨的人，对于饮料又有不同的诉求，在他下单之前的购物车上，就给他进行相关推荐，这个是推荐类应用；比如买披萨的人平均3周要来一次，如果我们系统看他4周都没来了赶紧给他定向推送优惠券，这个是营销类应用；如果我们通过分析找到吸引他的优惠组合并且形成周卡、月卡会员包，这个是会员类应用，等等诸如此类的产品化应用就是A。”