数据产品经理面试提问集

上次我写了数据产品经理面试123，有很多朋友来问我，有没有直接能拿来用的面试问题list，金三银四招聘季就要到了，本文按照产品经理的能力架构，抛砖引玉列出来了一些可以在面试时直接上手问的问题，希望可以给需要的朋友一些启发。

常常被问到一个问题，数据产品经理和别的产品经理有什么区别呢？

我的回答“数据产品经理本质也是产品经理，产品经理底层能力是一致的，区别在于数据产品经理的解决方案是数据，而不是功能。”

对于入门的同学来说，可能不是很好理解数据如何作为解决方案呢。但是如果你参加一次数据产品经理的面试，可能就能体会到了……

数据产品经理的技术知识应该到多深？我的要求是，你应该对你设计的产品背后的技术架构、常用组件及其特点有基础的认识，这些认识能够帮助在项目中设计出具备技术可行性的解决方案。

对于数据产品经理的技术知识要求是跟随产品类型而变化的：

以下是来自招聘网站的JD示例：

• “熟练使用SQL，熟悉数据仓库，能够从业务需求抽象库表……”——快手数据PM招聘；

• “熟悉数据仓库和BI，对数据生产流程和数据库有深入的理解”——作业帮数据PM招聘；

• “设计埋点体系，制定埋点规范，对接业务数据埋点需求，保证业务数据质量”——Shopee数据PM招聘。

大数据平台产品经理:

你负责大数据平台的哪个部分（模块）？

你们使用了什么开源的技术组件？在开源基础上做了哪些改动？

你所负责的模块功能和其他模块是如何交互的？

数据治理工具产品经理：

说说你对数据治理产品的理解?

你调研过市场上哪些数据治理平台，或者哪些产品的数据治理功能模块，他们有什么优缺点？

数据埋点产品经理：

前端埋点和后端埋点主要区别在哪？你怎么判断是前端埋点还是后端埋点？

你们的数据埋点需求输入来自哪些部门？数据埋点的需求流程是怎么样的？怎么监控埋点质量？

埋点上报机制有哪些，各有什么优缺点？

开放数据平台（API平台）产品经理:

开放数据平台一般都有哪几类用户？他们的侧重点/关心的功能是什么？

面向不同用户，会提供哪些监控指标？

数据仓库产品经理:

简单说说数据仓库的分层

实时数仓和离线数仓分别面向什么场景，两类数仓有什么核心关键技术？

OLAP分析平台（BI工具）:

你了解市面上哪些数据分析平台？

你现在做的数据分析平台有哪些功能，分析的数据量规模能支持到什么程度，采用了什么样的技术架构来支持这些功能？

画像标签平台/BI报表应用/数据决策应用:

简单描述下你做过的类似平台的数据处理流程，数据应用和算法/大数据平台是如何交互的？

在哪些场景上用到了算法，都是什么算法？

需求调研:

你是怎么做需求调研的，在哪些项目里你是独立做调研的，哪些是你配合别人的？

你做过的最难的需求调研是什么项目，如何解决问题的？

请你分享几个你常用的需求调研小技巧？

你通常是怎么确定调研对象的，如何判断对方给你的意见反馈是真实的？

市场洞察:

说说你现在做的产品领域，目前市场上做的不错的几款竞品？你是从什么角度来判断这些是你对标的竞品的？

（商业化产品）你算过你们这个产品的市场规模吗？业务需求方向你描述的项目未来的市场规模靠谱吗？你是怎么判断靠谱（不靠谱）的？

产品设计:

说说你从0到1的产品经验，你觉得做0到1最难的点在哪里，用项目案例说明为什么？

产品上线后，你做过完整版本迭代吗？你怎么判断何时需要规划一次大的产品版本升级的？

你有过资源紧张的情况下，排优先级的经验吗？你是怎么处理多个需求方优先级冲突的问题的？

你觉得产品规划的核心是什么，以你做过的一个项目为例说说你在做产品规划时是怎么思考的，这些规划后来哪些落地了，哪些没落地，没落地的那部分产品功能是什么，为什么没有继续推？

你觉得你做的最好的一个产品是什么，如果有机会让你重新再做一次，你会怎么去设计呢？

商业能力:

你研究过哪些产品的商业模式案例？说说你最欣赏的一个互联网产品的商业案例？

我们都听过业务方给我们讲的商业故事，你有自己的判断成不成的标准吗？

带团队吗？团队规模多少人？分工是怎么样的？

用一个词来形容你在团队中的作用/地位，举个例子说明为什么是这个词？

你对自己未来职业发展有什么期许吗？有坚持想做下去的产品方向吗？聊聊为什么是这个方向。

你入职后，希望组织提供什么样的支持帮助你提升你的专业能力？

以上的问题都是抛砖引玉，作者始终相信行为面试法，产品经理是实践出真知的岗位，面试的时候少问方法论，多问项目实践。