数据产品也可以很性感

1. 飞入寻常百姓家

说起数据产品，一些人会反应「这是个啥」，稍微了解的人则会想起一大堆花花绿绿的图和密密麻麻的表，头疼不已。这听起来像是个专业人士才会用的东西，其实早已「飞入寻常百姓家」，有了各色各样的面向用户的应用。这些数据产品中，根据数据来源不同，可以再分为平台数据和自有数据两个大类。

平台数据，是企业利用自己的数据提炼出相应观点和洞察，提供给用户分析使用。常见有各种 Index 类产品，如 Google Trends，百度指数，微指数等等，同时还有一些统计型的数据产品，比如国外的 SimilarWeb，CrunchBase，国内的 IT桔子，七麦数据等。

自有数据，则是收集用户自身数据并进行一定程度的归类，分析并可视化的产品。这种产品工具属性非常明显，主要是帮助人们量化并改进自己的生活，大概可以分为记账类，运动类，天气类，时间管理类，信息记录类，机器信息类等。这些产品早期只是简单的记录和统计，使用起来大多比较繁琐。随着技术的越来越成熟，此类产品慢慢地朝着 智能化，便捷化和游戏化三个方向发展，今天分享的这三个产品都算是其中不错的例子。

1. 网易有钱，智能归因的记账 APP

2. Life Cycle，便捷版的柳比歇夫时间统计 APP

3. 世界迷雾，生活就像开地图的轨迹记录 APP

2. 粪土当年万户侯

记账类的产品，最头疼的部分是每次消费后的记录。打个车，买个早餐，都得掏出手机记一下，不但繁琐，而且容易遗漏。网易有钱则是利用简单的自动匹配，只要你绑定了信用卡/借记卡，每次支出都会根据你的支付对象自动归类到相应的类别。你所要做的，最多就是补录下现金支出的部分。在现在这个无现金社会里，操作次数完全可以忽略。

网易有钱现在支持的支付渠道越来越广泛，除了上面提到的信用卡和借记卡外，支付宝，校园卡，公交卡等也都支持，同时支持投资类产品的计算，完全做到了记账的傻瓜化。这说穿了其实不难，但就是这简单的一步，给用户带来了极大的便利。

待改进点：自动匹配很多时候还是不够精准，希望能够记录下用户自己手动的调整，并以此为 base，重新归类个人乃至其他用户的账单，做到更加精准。

3. 最是人间留不住

「柳比歇夫时间管理法」是苏联昆虫学家柳比歇夫56年如一日对个人时间进行定量管理而得名的。这种方法建立在数学统计的基础之上，重点是对消耗时间的记录进行分析，使人们能正确认识自己的时间利用状况，并养成管理自己时间的习惯。而 Life Cycle 就是个该方法的便捷版。与「网易有钱」类似，Life Cycle不需要你做任何的手动记录，原理是根据你的 GPS 定位来推测你的生活场景。比如你夜晚在小区了呆了很长时间，那大概推测下你是在家。如果遇到一些无法识别的场景，你只需要标记一次，后续便能正常记录。

这个 APP 在数据智能上显然比「网易有钱」更进一步，毕竟对于人们生活习惯的挖掘并不像支付机构这么好辨识。有趣的是，APP 下载后，必须等待 7 天的数据收集时间，这段时间打开 APP 只有几个等待界面，到期后会自动提醒你。这个 APP 的七日留存想必不错

当然，因为 Life Cycle 只是基于地理位置来做划分，在一些比较多元化的场景下细分还是不够，比如你工作期间是否在刷微博摸鱼之类….如果你对时间记录和个人效率管理有更深入的兴趣，这里还有两个 Mac 系统的便捷记录软件可以推荐，RescueTime 和 Focus。前者可以自动记录你访问各种软件和网站的时间，并对这些杀害你时间的「凶手」进行归类整理。后者则更加野蛮，你可以设定在某些时间 Block 某些软件和网站并且期间无法修改，再记录下你「认真工作」的时间。相比前者只是不痛不痒的记录，Focus 明显爱你爱得更加深沉。

另外，iPhone 自带的「屏幕使用时间」也能帮你统计手机 APP 的占用时间。没事可以打开反省下自己在「抖音头条，吃鸡农药」上浪费了多少光阴。

待改进点：POI 数据引用的 Foursquare，明显数据点不够，很多时候得手动补全。

4. 竹杖芒鞋轻胜马

想像一下如果你在现实生活的行动就像游戏中开地图一样，是否很有趣？世界迷雾（FOG）就是这样一款 APP，通过这样别开生面的轨迹数据可视化，吸引了诸多用户。

每次打开 APP，你就能真正感觉到「世界那么大，我想去看看」。FOG 在游戏化上呈现得不错，但是在智能化和便捷化差强人意。举个例子，FOG 的数据依赖于 GPS 记录，但手机在乘坐高铁和飞机上基本没有信号，就只能依赖于用户后续通过非常复杂的方式补全。这方面原本可以做得更简单。

其他待改进点：耗电量大，出去旅行时开着它得备着充电宝。路线开图的轨迹有点小，基本无法覆盖一个地区，建议增加「视野」概念。没有时间概念，无法知道某些轨迹是在什么时候记录的。

5. 归来仍是少年郎

数据行业早期有 BI(Business Intelligence)的说法，意为商业智能，专为商业服务。随着各项技术的成熟，数据产品在用户端应该有更好的使用和表现，做到普惠的 DI(Data Intelligence)。有时候一个简单的改进，就可以给用户带来极大的便利和价值。数据产品，也可以做到很性感。

当然，其中也隐含着诸多问题，比如数据安全和数据隐私。从上面的例子也可看出，只要简单知道你的 GPS 定位，就能推断出你的生活习惯和职业内容等等。数据是把双刃剑，如何做到之间的平衡，也是个非常艰深的命题，希望业内将来可以有比较完善的解决方案，御水火以为利