我们介绍了PLC模型、OSM模型、第一关键指标法、AARRR模型，接下来我们继续介绍指标体系建立过程中常用的3个模型：GSM模型、HEART模型、PULSE模型。
GSM模型
GSM模型（goals，signals，metrics）：是Google提出的一种自上而下度量用户行为的方法，通常用于衡量产品/项目目标的实现程度。
G目标：业务目标是什么？用户目标是什么？设计目标是什么？
要搞清楚要建立什么指标，可以从目标入手，以便选择实现目标过程中的指标。很多人容易陷入头脑风暴的陷阱，一开始都以穷举的方式，把自己能想到的指标都列出来，最后把自己都搞晕了，却无法区分哪些是重点指标。
此时，我们需要拔高一个层次，从目标入手，拆解过程，这就像我们的组织结构图，有一个顶点，下面多条分支。
S信号：与目标相对应的信号是什么？目标实现了，用户行为、态度会有什么改变？
M指标：与信号对应的关键指标有哪些？
HEART模型
HEART模型（happiness，engagement，adoption，retention，task success）：衡量用户体验质量。
happiness愉悦度：产品体验、产品评价如何？
衡量用户态度，数据通常源于用户调查，如用户满意度、感知易用性、净推荐值（NPS）。在产品功能层面的数据指标就包含评分、好评数、分享人数、分享次数等。
engagement参与度：用户访问深度如何？
衡量用户参与度，一般为用户行为指标，例如用户在下单流程中，各级页面的访问次数、停留时长、最终完单量多少，最后有怎样的转化率？
adoption接受度：现有功能或是新功能模块用户的接受度是多少？
衡量用户使用产品的频率，某一产品/功能/活动有多少访问量、点击量，例如，在司机端添加偏好设置功能的司机数多少，占比如何，进一步来看是否需要调整功能交互入口，或是做功能引导。
retention留存率：最后留下来的用户占比如何？
衡量用户继续使用产品的频率例如在开展一波活动，拉新了1000用户，那最终这1000用户留下来继续使用产品的有多少？流失了多少用户？分别是在什么时间，什么环节流失的？有哪些方法能降低流失率？
task success任务完成度：最终转化或达成产品目标的用户有多少？
衡量产品目标的达成程度，包含常见的用户行为指标，效率（完成任务的时间）、效果（完成任务的占比）、错误率，比方说打车过程中，乘客下单成功率、乘客开始行程成功率、完单成功率、下单到开始行程时长、下单失败率等指标。
简单一点理解，其实类似于看我们画流程时，会有条件判断，这个条件判断下的成功率、失败率、时长。
PULSE模型
PULSE模型（page view，uptime，latency，seven days active user，earning）：是传统的网站衡量指标，基于商业和技术的产品评估，被很多公司和组织广泛应用于跟踪产品的整体表现。
Page view页面浏览：产品的页面浏览量如何？
比较用户路径过程中的关键页面浏览，得知关键节点下页面转化与流失情况。
Uptime正常运行时间：一个网站一个APP的持续稳定运行时间非常重要，一些大平台出现故障甚至会导致整个行业的的震动。
Latency延迟：延迟是用户体验的大敌，实际中我们可以通过度量TP99等指标来观察整个指标，app页面打开延迟超过5秒估计大家就开始不耐烦了，超过10秒就要打算离开了，因此这类指标在整个系统优化中都占有极其重要的地位。
Seven days active user七日活跃用户数：反应用户的访问参与情况，在实际业主中通常会关注7日、15日、30日活跃用户数情况。
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