2022个人工作复盘

引言：复盘针对个人行为、方法、意识、心态，盘点这一年的得到与失去，复盘是从过去找向未来的能力。

时间花费：

不停的假设验证、测算收益，直到确认收益足够大停止。

以周为单位做假设验证，一轮完整验证需要3-4个月。策略效果预研3-4周，策略上线取证2～3周，上线后效果复盘2-3周，上线后问题解读2～3周，新策略研究2～3周（总计11周～15周），空档期调整监控。

工作方法论：假设检验分析方法，问题->提出假设->收取证据->验证结论

业务效果：将大目标拆解为小目标，提升算法匹配能力20%，根据匹配能力提升后续转化。

Case简述：

问题提出假设取证验证结论（拆解需要彻底，此过程需要不停进行，直到问题到不能拆解，无数据可佐证）

1、问题

背景：互联网增速放缓，新增用户变少。需要保住业务基本盘，尽可能减少用户流失

目标：淘宝用户扫一扫功能，GMV提升10%

问题：通过什么样的动作可以提升扫一扫GMV

2、提出假设

大逻辑：GMV=用户总量*订单量*客单价

用户总量：进入扫一扫页面的用户且最终完成下单的用户

订单量：通过扫一扫页面下单的用户

客单价：通过扫一扫页面下单用户的平均支付价格

假设：

进入扫一扫页面的用户越多，最终完成的下单的用户就会越多，能否在其他渠道引流增加用户总量？

导致扫一扫用户不下单的原因，可能是我们匹配内容欠缺，能否看看匹配推荐提升点有哪些？

客单价与订单量有一定的关系，推荐的内容平均价格是否可以跟随匹配适当上涨？

3、取证

假设验证后优先看哪个方案可落地性强，业务成本低，收益高。

引流增加用户，显然会增加一部分的外投成本，市场环境限制ROI不高。

扫一扫功能不下单的原因，更多是从自身出发看功能有哪些问题，内部资源可控，速度快，见效较快，可行。提升客单价，可以在分析扫一扫用户不下单的原因中延伸分析，是否有更优的推荐策略，可行。

取证：

扫一扫用户下单漏斗